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Au-delà des dés : La complexité du risque dans le monde réel
ECON001Lesson 8
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Bien que les jeux de hasard comme les dés offrent des probabilités prévisibles — telle la probabilité spécifique d'obtenir un sept plutôt qu'un huit — le risque dans le monde réel est régi par l'écart entre l'espérance mathématique objective et l'utilité subjective.

Aversion au risque et utilité de BernoulliVisualisation de l'utilité espérée, de l'équivalent certain et de la prime de risqueRichesse (W)Utilité U(W)W₁WCEE[W]W₂U(W₁)E[U(W)]U(E[W])U(W₂)Prime de risqueCourbe d'utilité de Bernoulli U(W)Corde d'utilité espéréeAnalyse de l'aversion au risqueLa concavité de U(W) implique :U(E[W]) > E[U(W)]L'agent préfère la certitude au pari

La transformation de Bernoulli

Daniel Bernoulli a transformé notre compréhension du risque en démontrant que la rationalité humaine n'est pas simplement un calcul d'espérance mathématique, mais une harmonie entre la mesure et l'intuition. Il a soutenu que quiconque mise une grande partie de sa fortune sur un jeu « équitable » agit de manière irrationnelle, car l'impact psychologique de la perte est disproportionné par rapport au gain.

  • Les limites des dés : Dans un sens purement mathématique, un jeu à somme nulle est équitable, mais Bernoulli prévient qu'il s'agit d'un « jeu perdant » lorsqu'on l'évalue en termes d'utilité.
  • Équivalent certain : La plupart des individus agissent en tant qu' agents réfractaires au risque, préférant un gain certain (ex. : 20 $) à un pari incertain d'espérance plus élevée (ex. : 25 $).
  • L'avertissement de la nature : L'imprudence d'un joueur augmente proportionnellement au pourcentage de sa richesse totale exposé au hasard.
$$E[\text{Value}] = (0.50 \times 50) + (0.50 \times 0) = 25$$ $$E[U(W)] = \sum P_i \cdot U(W_i)$$